Rola sztucznej inteligencji w systemach zarządzania magazynem (WMS)

WMS (Warehouse Management System) to system służący do zarządzania procesami obsługi magazynów wysokiego składowania. Dzięki temu narzędziu użytkownik może w czasie rzeczywistym nadzorować stan zapasów oraz ich lokalizacje, a także zarządzać procesami wydań, przyjęć czy przesunięć magazynowych. Systemom WMS zawdzięczamy też krótsze czasy realizacji dostaw zamówień, ponieważ zapewniają one efektywne wykorzystanie sił roboczych oraz optymalizują przepływ informacji.

Sztuczna inteligencja w połączeniu z dziedziną robotyki szybko wkracza w przestrzenie magazynowe. To właśnie tam możemy ujrzeć roboty o niesamowitych konstrukcjach, które wyręczają człowieka w jego codziennej pracy. Potrafią one między innymi pakować proste elementy, sortować paczki i transportować je z jednej lokalizacji do drugiej. Sztuczna inteligencja, w którą są wyposażone roboty, pozwala im dobrać optymalną trasę poruszania się po hali tak, by zoptymalizować czas wykonania pracy. Jeżeli dodatkowo taki robot jest wyposażony w kamerę, jest on w stanie identyfikować błędy polegające na przykład na nieprawidłowym oznakowaniu towaru lub umieszczeniu go na niewłaściwej lokalizacji. AI może też pomóc we wcześniejszym wykryciu defektów towaru. Wszystkie te atuty zwiększają wydajność, jakość i szybkość realizacji zamówień.

Jednym z najistotniejszych elementów każdego systemu (z perspektywy kadry zarządzającej) są raporty. Dostarczają one informacji między innymi o statystykach sprzedaży czy wydajności pracowników. Zazwyczaj raporty są tworzone w sposób dedykowany dla użytkownika, tak by uwzględniał jego potrzeby. Te jednak mogą zmieniać się w czasie, a stworzenie nowego raportu wymaga często nakładu finansowego i zazwyczaj nie jest możliwe od ręki. W tym aspekcie z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja, coraz częściej obecna w systemach WMS. Jeżeli AI zostanie wcześniej nauczona przez twórcę oprogramowania struktury bazy danych, może samodzielnie tworzyć nowe raporty poprzez generowanie odpowiednich zapytań SQL. Dzięki temu użytkownik systemu w kilka chwil jest w stanie uzyskać konkretne dane, jakie w obecnej chwili są mu potrzebne, bez angażowania zespołu programistycznego.

Olśnieni atutami sztucznej inteligencji, często zapominamy o jej wadach i zagrożeniach związanych z jej używaniem. Kilka faktów, które należy mieć na uwadze, korzystając ze sztucznej inteligencji w systemach WMS:

1. Odpowiedzialność za decyzje

Sztuczna inteligencja może się mylić i prawdopodobnie przekonał się o tym każdy, kto próbował zadawać podchwytliwe pytania Chat’owi GPT. Dlaczego więc mamy ufać, że jeżeli sztuczna inteligencja przewiduje wzrost popytu na dany artykuł, to faktycznie tak będzie? Trzeba pamiętać o tym, by traktować treści generowane przez AI jako sugestie, a nie fakty i samodzielnie weryfikować informacje.

2. Brak zrozumienia

Dane wygenerowane przez sztuczną inteligencję często mogą być niezrozumiałe dla człowieka. Trzeba pamiętać o tym, że to w jaki sposób interpretuje ona zjawiska i fakty może się różnić od ludzkiej interpretacji, a jej decyzje i osądy mogą być trudne w odbiorze, co może wywołać efekt frustracji.

3. Zagrożenia związane z prywatnością

Sztuczna inteligencja wdrożona w systemie WMS może „zaglądać” w każdy jego obszar, między innymi w informacje o pracownikach. Te mogą zostać wykorzystane do monitorowania ich wydajności, w sposób naruszający ich prywatność. Dane statystyczne zawsze wymagają dodatkowej analizy, a bezgraniczna wiara w raporty AI może prowadzić do stosowania nieuczciwych praktyk pracy.